Guide du jumeau numérique · pour bien démarrer

Que peut faire un jumeau numérique pour vous ?

Un jumeau numérique est une copie numérique de vos bâtiments, équipements et processus, alimentée par vos données réelles. Il rassemble en un seul endroit l'information de votre patrimoine pour vous aider à mieux l'exploiter, l'entretenir et décider : retrouver une donnée en quelques clics, anticiper les pannes, maîtriser vos consommations et prouver votre conformité.

Étape 1 sur 5 · Pour aller plus loin

Les notions techniques qui comptent pour réussir un jumeau numérique, expliquées simplement. Elles sont rangées en trois niveaux : commencez par les fondamentaux.

Qualité des données

Une donnée fausse coûte plus cher qu'une donnée absente

On fait confiance au jumeau tant que ses données sont fiables. La qualité se mesure, dimension par dimension, et se suit dans le temps.

L’essentiel

DimensionLa question à se poserExemple d'indicateur
ComplétudeTout ce qui doit être renseigné l'est-il ?Part des équipements avec marque, modèle et date de mise en service
ExactitudeLa donnée correspond-elle au terrain ?Part des écarts constatés lors d'un relevé par échantillon
CohérenceLes outils disent-ils la même chose ?Équipements présents dans la GMAO mais absents de la maquette
FraîcheurLa donnée est-elle à jour ?Âge de la dernière mesure, délai de mise à jour après travaux
UnicitéChaque objet n'existe-t-il qu'une fois ?Nombre de codes en double
ValiditéLa donnée respecte-t-elle le format attendu ?Part des codes conformes à la convention

Mesurer

Choisir quelques indicateurs par source, fixer un seuil acceptable et les calculer automatiquement.

Corriger à la source

Corriger dans la GMAO, la GTB ou la maquette d'origine, jamais seulement dans le jumeau : sinon l'erreur revient à la prochaine mise à jour.

Suivre dans le temps

Un tableau de bord de la qualité, revu chaque mois par le responsable des données, avec des actions et des échéances.

Les signes d'une graine abîmée

Plusieurs listes d'équipementsLa GMAO, la GTB et la maquette n'ont ni le même inventaire, ni les mêmes codes.
Une maquette qui ne colle plus au terrainDes travaux ont eu lieu depuis la livraison, sans mise à jour.
Des documents introuvablesDOE et fiches techniques dispersés en PDF, sans lien avec les équipements.

Ce qui fragilise un jumeau, même bien conçu

1Données mal structuréesÉcarts entre la maquette et le terrain, doublons, informations manquantes.
2Capteurs mal étalonnésUne mesure fausse peut sembler normale si personne ne la vérifie.
3Absence de gouvernancePersonne ne sait qui doit valider, corriger ou mettre à jour une donnée.
4Outils peu interopérablesDes logiciels qui échangent mal et obligent à des ressaisies.
5Indicateurs surinterprétésPrendre une simple corrélation pour une cause.
6Jumeau jamais actualiséIl perd rapidement sa valeur, puis la confiance de ses utilisateurs.

Les conditions d'un jumeau fiable

ConditionCe que cela veut dire
Données propresCohérentes, validées et structurées, sans doublon ni manque
Mise à jour régulièreAprès chaque intervention ou chaque travaux, selon une fréquence définie
Capteurs fiablesÉtalonnés, entretenus et vérifiés périodiquement
Gouvernance claireDes règles écrites et connues de tous les acteurs
Responsabilités définiesChacun sait qui valide, corrige et met à jour quoi

Tracer chaque modification

  • Chaque modification répond à trois questions : qui, quand, pourquoi ?
  • Un journal trace l'auteur, la date, le type et le motif de chaque changement.
  • On distingue une simple mise à jour (correction d'une information) de travaux (modification réelle du bâtiment), pour savoir quoi valider en priorité.

Dans le référentiel :

Pour aller plus loin ISO 8000, qualité des données · ISO/IEC 25012, modèle de qualité des données.

À propos de l'auteur

Olivier Petit, responsable jumeau numérique chez Stereograph.
Il accompagne propriétaires et exploitants dans la construction et la valorisation de leurs jumeaux numériques : BIM pour l'exploitation, connexion de la GMAO et de la GTB, gouvernance des données et maintenance prédictive. Il intervient également en Master sur le jumeau numérique à Ynov Campus Lille.

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